Формально говоря, эта модель называется моделью сущностных данных (Entity Data Model — EDM). Модель EDM представляет собой набор классов клиентской стороны, которые отображаются на физическую базу данных. Тем не менее, иногда в проектах .NET используются все три подхода, поскольку одна только модель EF чрезмерно усложняет код. Например, entity framework пример при построении внутреннего приложения, которому нужно взаимодействовать с единственной таблицей базы данных, подключенный уровень может применяться для запуска пакета хранимых процедур. Существенно выиграть от использования EF могут более крупные приложения, особенно если команда разработчиков уверенно работает с LINQ.

Создание класса модели или классов модели – лишь одна часть головоломки. Чтобы в EF Core была необходимая информация о базе данных для работы, нам необходимо предоставить строку подключения, изменив файл appsettings.json. Нажмем правой кнопкой мыши на узел «Таблицы» и в появившемся контекстном меню выберем «Добавить новую таблицу». Многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных происходит связь через внешние ключи. Группа классов для хранения данных, связанных между собой, называется объектная модель.

Отличительной чертой Entity Framework Core, как технологии ORM, является использование запросов LINQ для выборки данных из БД. С помощью LINQ мы можем создавать различные запросы на выборку объектов, в том числе связанных различными ассоциативными связями.

Концептуальная Модель

Теперь, когда мы лучше представляем как работает EF и где будет происходить оптимизация, мы можем перейти к обзору системы, производительность которой мы будем улучшать. Python просто выучить, даже если вы никогда не программировали. Вы разработаете 3 проекта для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком. Чтобы выполнять более сложные операции, такие как выборка, редактирование или удаление, можно воспользоваться SQL-запросами.

Вторым важным аспектом API-интерфейса EF является уровень клиента сущности. При таком варианте проектирования архитектуры приложения главная роль отводится структуре базы данных. Однако это позволяет максимально раскрыть потенциал используемой системы управления базами данных. Любая сущность, как и любой объект из реального мира, обладает рядом свойств.

Andrey On Web

Но вы должны знать, что использование файлов appsettings для хранения строки подключения (или других конфиденциальных данных) – не лучшая практика, особенно для производственной среды. При создании таблиц и их столбцов в базе данных в Entity Framework по умолчанию действуют некоторые соглашения по именованию, которые указывают, какие имена должны быть у таблиц, столбцов, какие типы и т.д. При получении от Службы объектов дерева команд, данный слой создает SQL запрос. Для этого используется все составляющие, входящие в Модель данных Entity. После чего результат передается на выполнение в базу данных, используя ADO.NET. Предположим, что необходимо сохранить адреса отправителя и получателя заказа.

Как с любой новой технологией, следует знать, как (и когда) имеет смысл применять ADO.NET EF. Очевидно, что это подходит для программистов, хорошо знакомых с синтаксисом C#. Класс модели (сущности) – это класс, который Entity Framework Core использует для сопоставления с таблицей базы данных. Итак, давайте создадим нашу первую сущность, а затем объясним, как EF Core создает таблицу из созданного класса. Платформа ADO.NET Entity Framework (EF) — это программная модель, которая пытается заполнить пробел между конструкциями базы данных и объектно-ориентированными конструкциями.

Эта модель сопоставляет классы сущностей с реальными таблицами в БД. Теперь пора проверить, есть ли что-нибудь в базе данных в таблице Players. Для этого можно просто вывести данные из объектов в свойстве Players. Мы используем метод расширения AddDbContext для регистрации нашего класса ApplicationContext в контейнере IOC.

А Entity Framework при выполнение запроса транслирует выражения LINQ в выражения, понятные для конкретной СУБД (как правило, в выражения SQL). Уровень хранилища определяет таблицы, столбцы, отношения между таблицами и типы данных, с которыми сопоставляется используемая база данных. При этом сущности могут быть связаны ассоциативной связью один-ко-многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных

При этом кроссплатформенная природа EF Core позволяет задействовать ее не только на ОС Windows, но и на Linux и Mac https://deveducation.com/ OS X. Таким образом, мы можем через классы, определенные в приложении, взаимодействовать с таблицами из базы данных.

кода. Однако стоит учитывать, что EF выступает прослойкой между приложением и базой данных, поэтому может ухудшаться производительность. Для небольших проектов это допустимо, но если программа должна работать под большой нагрузкой, то лучше использовать чистый ADO.NET. Linq добавляет в язык программирования синтаксис, напоминающий используемый в SQL.

И поскольку Entity Framework позволяет в большой степени писать универсальный код для подключения к разным СУБД, этот код можно будет применять и к другим СУБД. Однако, в последствии также затронем работу с другими СУБД в тех аспектах, где есть отличия.

Попробовал сделать запрос (select), предварительно записав в таблицу 2 объекта. Как видим в данной конфигурации EF на процентов уступает Dapper в большинстве сценариев для чтения, и значительно уступает в сценариях создания и редактирования. Теперь мы имеем точку отсчета и можем приступить к работе над улучшениями. После того как мы рассмотрим все рекомендации по улучшению производительности работы EF, мы проведем еще один NBomber тест с примененными улучшениями и после сможем сделать выводы. Весь код использованный в данной статье доступен в репозитории на Github. На концептуальном уровне происходит определение классов сущностей, используемых в приложении.

Остальные же типы данных (даты) в этом поле можно будет хранить как ToString или Encode Base64. Независимо от используемого способа создания EDM, можно столкнуться с задачей, которая в языках высокого уровня решается с использованием наследования. Неверные архитектурные решения могут нанести урон производительности базы данных, а значит и приложения в целом. Для редактирования созданного описания используется специальный дизайнер. В качестве примера возьмем базу данных, которая может быть разработана для создаваемого демонстрационного веб-приложения.

Тем не менее если у вас возникает необходимость работать с данными scoped контекста, способ это сделать был предусмотрен и описан разработчиками EF. Также важно предусмотреть достаточно большой размер пула, так как при превышении его размера будут создаваться новые экземпляры DbContext. Вполне часто распространена ситуация, когда имеется объектная модель данных, заданная с помощью иерархии классов. Для создания базы данных из созданной вручную модели объектов C# или генерации сущностных классов из существующей базы данных поможет подход Code First.

который нам предлагает Entity Framework, мы уже работаем с объектами. EF Core ищет все общедоступные свойства DbSet внутри класса контекста приложения, а затем сопоставляет их имена с именами таблиц в базе данных. Затем он входит в класс, который предоставляется в свойстве `DbSet` (в нашем случае это класс Student), и сопоставляет все общедоступные свойства в столбцы таблицы с одинаковыми именами и типами (StudentId, Name и Age). Есть несколько правил, которые помогают EF Core сопоставить этот класс с таблицей базы данных, и мы собираемся объяснить весь процесс. В системах управления базами данных нет классов, а значит нет и аналога наследования. В противовес этому в приложении часто встречаются ситуации когда удобно использовать объекты, унаследованные от общего базового класса.

С его помощью можно создать базу данных на основе классов C# или Visual Basic. Причем для этого достаточно даже их самого простого варианта – POCO (Plain Old CLR Object). Несмотря на ожидаемые преимущества от применения такого подхода, а именно уменьшение аллокаций и уменьшение использования CPU, стоит отметить и недостатки.

Плюсы этого решения очевидны – переиспользование “тяжелых” объектов уменьшат давление на GC что будет заметно при интенсивной нагрузке. Также среди плюсов стоит отметить легкость в конфигурации – для настройки пулинга вам необходимо поменять лишь одну строку в конфигурации приложения, заменив вызов AddDbContext на AddDbContextPool в Program.cs. Ваш код доступа к данным (в нашем случае реализация IProductsRepository) останется нетронутым. Однако стоит учитывать что ваш DbContext по сути становится синглтоном и не должен сохранять никакого состояния между использованиями.

Стоит также добавить что поведение запросов по умолчанию в EF можно настроить таким образом, что все запросы будут повторять поведение AsNoTracking без явного вызова этого метода. Тогда вам наоборот придется явно добавлять вызов метода AsTracking в тех сценариях, где необходимо что-то отредактировать. Рассматривая особенности работы EF мы упоминали систему отслеживания изменений. Change-tracking позволяет нам обновлять данные трансформируя изменения свойств объектов в SQL Update операции. Эта система включена по умолчанию для всех запросов, однако она имеет смысл только тогда, когда мы собираемся что-то редактировать.

• В её рамках будут рассмотрены только базовые принципы данной библиотеки и пример применения в ASP.NET MVC three приложениях.
• Используя EF, можно взаимодействовать с реляционными базами данных, не имея дело с кодом SQL (при желании).
• Однако помните, что вы всегда можете изменить сущность для лучшего соответствия конкретной ситуации.
• Под службами объектов подразумевается часть EF, которая управляет сущностями клиентской стороны при работе с ними в коде.
• В появившемся диалоге “Entity Data Model Wizard” нужно выбрать вариант “Generate from a database”.

именованные свойства по своему выбору, которые будут отображены на столбцы таблицы Inventory. Такая слабая привязка означает возможность формирования сущностей так, чтобы они наиболее точно соответствовали предметной области. Тем не менее, нужно понимать, что сущности вовсе не обязаны напрямую отображаться на схему базы данных, как может показаться, исходя из названия. Сущностные классы можно реструктурировать для соответствия существующим потребностям, и исполняющая среда EF отобразит эти уникальные имена на корректную схему базы данных. Вдобавок способ конструирования физической базы данных (администратором баз данных) полностью сосредоточен на таких конструкциях базы, как внешние ключи, представления и хранимые процедуры.

Например, для выборки можно использовать метод Where (), который позволяет получить все строки из таблицы, если они соответствуют утверждению. Так как C# является объектно-ориентированным языком программирования, то сущность должна представлять собой класс. В этой статье будут разобраны основы применения Entity Framework, для понимания которых нужно владеть ADO.NET — пользоваться базами данных, писать SQL-запросы и работать с подключениями. Например, работая с базами данных напрямую, разработчик должен беспокоиться о подключении, подготовке SQL и параметров, отправке запросов и транзакций. На Entity Framework всё это делается автоматически — программист же работает непосредственно с сущностями и только говорит EF, что нужно сохранить изменения. Мы можем использовать свойство Model для доступа к информации о каждой сущности и ее свойствах.